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9999js金沙老品牌碩士研究生林麗娜在IEEE T-CSVT發(fā)表論文


發(fā)布時間： 2024-08-25 投稿：陳杰瀏覽次數(shù)：

近日，9999js金沙老品牌碩士研究生林麗娜在導(dǎo)師吳漢舟副教授的指導(dǎo)下，以第一作者在《IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology》(中科院一區(qū)期刊，影響因子：8.3)上發(fā)表題為“Automatic, Robust and Blind Video Watermarking Resisting Camera Recording”的研究論文，吳漢舟副教授、吳德陽博士為通訊作者。

（視頻水印重構(gòu)示意圖）

本文基于分割模型和視頻的頻域信息，提出了一種全自動抵抗攝像機(jī)錄制的魯棒盲視頻水印方案，在保證水印魯棒性和不可感知性的前提下，使得在錄制場景下水印提取工作更加自動化。在水印嵌入階段，通過在每組版權(quán)水印的首處各嵌入一組同步水印，從而可以有效地抵抗時域攻擊，避免了人工手動對齊視頻。在水印提取階段，基于圖像分割模對錄制得到的視頻進(jìn)行全分割，并利用視頻特征來識別出目標(biāo)區(qū)域，再結(jié)合每一幀的目標(biāo)區(qū)域自動捕獲到視頻內(nèi)容的四個角點(diǎn)坐標(biāo)，從而實(shí)現(xiàn)了對失真視頻的自動透視矯正。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該工作與現(xiàn)有視頻水印方案相比，在抵抗幾何攻擊和攝像機(jī)錄制方面具有更高的魯棒性，并且在水印提取階段更加自動化，不需要人工對齊視頻和矯正視頻。此工作為針對攝像機(jī)錄制場景的視頻水印提供了一種新的自動提取水印方案，將有助于在水印提取階段減少人工輔助，使得視頻水印的應(yīng)用場景更加廣泛。

該工作得到國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No. U23B2023)、中央引導(dǎo)地方項(xiàng)目（No. XZ202401YD0015）和中國博士后面上項(xiàng)目（No. 2022M722038）的資助與支持。

附論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10644044

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